基于MHA-BiLSTM的网络流量异常检测方法
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DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.02.015
收稿日期:2023-05-29
基金项目:福建省高等学校教育技术研究会基金项目(H2000134A);福建农林大学横向科技创新基金项目(KHF190015)
摘 要:针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。(剩余10319字)
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