基于K-means的驾驶行为离散化特征聚类分析与研究

打开文本图片集

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.02.005

收稿日期：2023-05-26

摘  要：为挖掘连续驾驶行为数据中潜在的特征关系，文章采用实际运输车辆连续的驾驶行为数据。首先通过相应的预处理和特征提取，获取对应车辆在相应时间段连续的驾驶行为数据；其次采用在离散标准数据集和连续且有噪声数据集中均有稳定表现的K-means聚类方法，对驾驶行为数据进行离散化聚类处理与分析；最后获得三类有代表性的驾驶行为：“平稳型驾驶”“冲动型驾驶”和“危险型驾驶”。（剩余6625字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。