基于种群熵偏移平均加权的改进量子粒子群算法

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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.02.014

收稿日期：2023-05-29

摘  要：量子粒子群算法具有更好的全局搜索能力，被视为对粒子群算法极为有效的改进，然而其运行过程中仍存在种群多样性衰减问题。为进一步提升量子粒子群算法的全局寻优能力，在基于加权平均最优位置的量子粒子群算法的基础上，提出了基于种群熵偏移平均加权的改进量子粒子群算法，将种群熵与加权范围中心偏移值进行动态关联，有效增强了算法搜索空间的遍历性，避免了算法早熟收敛。（剩余8838字）

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