基于数据挖掘技术的数据类岗位招聘信息分析与研究

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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.02.004

收稿日期：2023-06-14

摘  要：通过对招聘网站信息的挖掘分析了解岗位的需求分布和发展趋势，能够为求职者提供重要的指导。首先采用爬虫技术获取“拉勾网”和“前程无忧”招聘网站的数据类岗位相关信息，经过数据预处理，采用jieba分词进行数据特征分析，以可视化形式展示数据类岗位数据分布特点，并得到福利待遇和公司类型的词云图；然后采用TF-IDF算法对五类数据类岗位的岗位要求提取关键词，使得求职者能够根据职位画像选择最佳岗位；最后基于LDA主题模型确定最优主题数，进而挖掘得到岗位要求。（剩余6465字）

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