人工智能在金融行业审计风险防控中的应用研究

——以 Z证券为例

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【中图分类号】F239.4;TP18

【文献标志码】A

【文章编号】1673-1069(2026)03-0154-03

1 引言

数字经济的蓬勃发展推动Z证券业务模式持续创新,其涵盖的债券投资、资产管理、金融衍生品交易等业务日益复杂,海量、高维、异构的业务数据成为公司运营新常态。传统以抽样审计为核心的风险防控模式,难以全面覆盖Z证券各类业务潜在风险,审计效率低下且滞后性显著,已无法满足行业合规稳健发展需求。(剩余5478字)

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