YOLOv8-无人机协同的输电线路实时缺陷检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TP183文献标志码：A

随着输电线路规模扩大与电网结构复杂化，传统人工巡检难以满足检测需求，因此，无人机巡检成为缺陷检测主要方式[]。尽管深度学习技术推动了该方式发展，但受限于图像缺陷检测技术不成熟，该方式仍然存在明显不足。

刘敏等[2设计的算法检测准确度高，但是在压缩过程中损失了高频细节特征，削弱了对细微缺陷的感知能力。（剩余4962字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人