考虑边缘计算的轻量级网络硬件优化设计

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摘要：随着移动互联网、物联网的蓬勃发展，大量智能终端设备产生了海量数据，这需要在网络边缘进行实时的智能分析和处理。因此，研究轻量级神经网络的硬件优化方案，以实现边缘智能成为当下的研究热点。文章阐述了基于模型压缩与量化、定点计算替代浮点计算、数据流优化、存储优化与并行计算等方面的轻量级网络硬件设计与优化策略，在FPGA实现方面，采用流水线并行与BRAM利用提升了MobileNetV2的执行效率。（剩余5408字）

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