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摘要:作为“互联网+医疗”的重要产物,在线医疗社区迅速发展。在线医疗社区产生了大量的医疗问答信息,这些信息富含医学知识和患者关切等内容。因此,文章构建了在线医疗社区分析系统的架构,再通过网络爬虫、数据清洗和存储、文本分词、数据可视化等技术,设计并开发了一个医患问答数据的分析系统,通过折线图、饼状图和生成词云等数据分析,得到不同疾病的发病症状、治疗常用药物等有用知识,为患者诊断和治疗提供便利,也能为医生了解患者关切提供依据。(剩余4847字)
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在线医疗社区分析系统的设计与实现
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