基于强监督数据增强的双阶段扎把烟叶分级模型

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以“扎把”作为烟叶分级单位是提高烟叶收购效率的关键策略.由于扎把烟叶间遮挡和卷曲等特性，现有主流分类方法难以准确提取其细粒度分级特征.为此，本文提出了一种基于强监督数据增强的双阶段扎把烟叶分级模型，以渐进式的方式实现扎把烟叶精确分级.首先，设计双重注意力残差网络自适应融合多维度特征来提取粗粒度信息，（剩余21389字）

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