基于GMM-HMMs与Viterbi回溯的连续手势肌电信号预测与识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

针对基于表面肌电信号（sEMG）的连续手势识别任务中，存在实时性较差和预测能力不足的问题，提出一种基于GMM-HMMs（高斯混合-隐马尔可夫模型）和Viterbi回溯的连续手势动作识别方法.采用滑动窗口对8通道肌电信号进行分窗，通过GMM-HMMs建立手势的空闲、上升、稳定和下降4个动作状态，提出改（剩余11768字）

试读结束

目录
monitor