基于物联标识数字化的铁路运输装备全生命周期智能管控技术研究

摘要：针对当前铁路运输装备日常管理中信息采集手段落后、缺乏全周期追踪和数据处理能力进而导致缺乏精准维修和运营成本估算的问题，文章结合京铁运输公司肃宁分公司和黄骅港折返段机车维修车间的实际情况，首先通过物联标识数字化实现铁路运输装备产品全链状态追踪的溯源基础，然后基于唯一物联标识通过智能穿戴设备扫码自动将当前与运输设备库管分离的设备配件使用状态纳入全生命周期信息追踪，再通过机车检修中的设备配件检测状态、更换情况、修后状态的日常记录实现可量化的机车运行状态趋势评估，最后通过精准到装备个体的大数据画像实现设备配件既有使用情况分析和未来使用情况预测，并形成一套铁路运输装备全生命周期智能管控技术平台架构。（剩余6187字）