基于BERT-BiLSTM-CRF模型的法律文书命名实体识别

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中图分类号:TP391 文献标识码:A文章编号:1006-8228(2026)04-13-04

0引言

法律文书是司法活动的核心载体,其中记录着大量的法律事实和裁判依据,这些信息是法律智能分析的基础。命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)技术可以自动从法律文书中抽取人名、地名、机构名及法律条款等关键信息,可为案件检索、知识图谱构建、智能辅助判决等应用提供支撑。(剩余4562字)

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