基于L1/L2范数约束的改进加权判别表示人脸识别研究
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中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1006-8228（2026）04-01-05
0引言
随着人工智能的飞速发展，如何提高人脸识别效率是研究者们持续关注的研究方向。其中基于表示的人脸识别[-3一直以来深受学者们的青睐，该领域内最具代表性的线性表示算法有两种：一种是基于Ll范数约束的稀疏表示算法（SparseRepresentationClassification，SRC）[l-2]，该算法保持系数的稀疏性优势，在光照、表情、姿态等变化条件下取得了良好的鲁棒性。（剩余6539字）