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在数字化科研生态与人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术加速演进的背景下，学术传播正由“数字化呈现”进一步升级为“智能化生产”。科技期刊编辑加工作为期刊质量治理的枢纽环节，早已不再局限于文字修订与版式校核，而是通过规范执行、学术把关与表达优化等工作，维护科学共同体的信任结构并促进知识价值增值[1]。（剩余7233字）
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人工智能在科技期刊编辑加工中的使用与边界探讨
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