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关键词：深度学习；缺陷检测；铣削零件；数据扩充
0 引言
卷积神经网络（CNN）是一种识别二维或三维数据的多层神经网络，与其他基于深度学习的网络相比，CNN 网络有很多独特的优势，能够有效提高网络模型的图像处理的准确率。
近年来，随着对卷积神经网络的不断探索与应用，研究该网络的学者越来越多，发表了大量基于卷积神经网络的算法结构。（剩余4712字）
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基于深度学习的零件表面缺陷检测与识别
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