基于校园一卡通和成绩数据的学生画像研究

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关键词：校园一卡通；成绩数据；消费行为分析；学生画像

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随着数字化校园建设的推进，高校积累了大量师生基本信息、生活消费、学习读书等动/静态数据[1]，收集和整理这些历史数据，构建分类模型，建立学生标签，可以实现学生画像，从而全方位了解学生，为个性化教学提供支持。

国内已有一些关于学生画像的研究，如翟鸣宇等人采用基于汉明距离与欧氏距离混合度量的Kprototype聚类算法，针对包含类别数据与数值数据的教育大数据，全面分析学生行为数据，构建学生画像[1]。（剩余2621字）

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