基于深度神经网络的人群计数方法
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关键词：人群计数；特征融合；人群密度估计；密度图；注意力机制
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人群密度估计，在公共安全、视频监控、城市规划和社会管理等诸多领域具有较高的应用价值。人群计数方法能够很好的实现实时人群数量统计的效果，从而有效的减少人群聚集，这对2020 年以来爆发的新冠疫情的防控具有关键作用。Liu 等人[1]提出了可感知尺度上下文的CAN 网络，该网络用于稀疏和较复杂的场景时，因背景干扰、特征提取能力不足导致特征融合不充分，特征空间信息丢失，会出现错误的预测。（剩余4582字）
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