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基于EDA的加权KNN分类算法


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关键词：不平衡数据集；KNN算法；分布估计算法；矩阵结构；分级权重

0 引言

机器学习中的分类算法有K 近邻（K-NearestNeighbor，KNN）算法[1]、朴素贝叶斯、决策树和支持向量机等[2]。分类算法通常假设训练样本均匀分布在不同的类别中，而实际应用中普遍是不平衡数据集，即存在部分类别对应的样本数量比另一部分类别少[3]。（剩余3062字）

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