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摘要 采用大棚气象条件检测系统记录了大棚黄瓜在不同种植季的环境条件变化，将其与不同季节的黄瓜霜霉病发病率的数据进行了相关研究。利用机器学习领域的主成分分析（PCA），使用50%的数据作为训练集，找出了2种权重较高的特征值，并针对其与霜霉病发病率进行了多元回归分析，计算出最佳的回归模型。利用该模型，对剩余50%的数据进行预测。（剩余4773字）
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基于PCA和多元回归算法构建大棚黄瓜霜霉病预警系统
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