企业内部审计中大模型与传统审计方法的融合应用策略研究

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一、前言

内部审计作为企业治理的核心环节,承担着风险识别、内控评价与价值增值等重要职能。随着企业业务多元化与数字化程度提升,传统审计依赖人工抽样、经验判断的模式,在处理跨系统多维度数据、应对动态合规要求时,难以兼顾审计效率与覆盖面。大模型技术凭借自然语言处理、深度学习等核心能力,可以实现非结构化数据解析、异常模式智能识别与动态风险预警,为审计转型提供技术支撑。(剩余6380字)

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