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基于MQTT的扫码支付系统数据交互层的设计与应用

文章编号：2096-1472（2022）-02-14-04DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.002.004摘  要：首先分析了当前扫码支付系统的性能需求及存在的不足，在此基础上为扫码支付系统设计了一种基于MQTT协议、SOCKS5协议和JSON数据格式的数据交互层。该交互层优化了扫码支付系统服务器与商户终端数据库之间的数据交互模式，并
《软件工程》  2022年第2期

基于影像组学和机器学习的脑部胶质瘤分级模型研究

文章编号：2096-1472（2022）-02-22-03DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.002.006摘  要：本文将影像组学的方法和机器学习算法结合起来，对脑部胶质瘤进行分级预测。利用BraTS2019公开数据集，从多模态MRI图像中分别提取肿瘤的448 维影像组学特征：肿瘤形态学特征、一阶灰度特征、纹理特征等;然后通过最小绝对收
《软件工程》  2022年第2期

航班座位控制模型实现与分析

文章编号：2096-1472（2022）-02-26-03DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.002.007摘  要：收益管理是航空公司在航班销售期间合理分配有限的航班座位，以期在竞争环境下获得最大收益的有效经营策略。本文首先介绍了座位分配常用的两种算法;然后给出了算法的实现方法，并特别强调了在不同应用环境下开发算法动态链
《软件工程》  2022年第2期

基于多元回归模型的高精度静态扭矩无线采集系统设计

摘  要：为使扭矩测量更加便捷、准确，设计了一种新型扭矩测试系统。以STM32为控制中心，利用基于Qt的Python库完成人机交互界面，通过无线串口通信技术实现二者之间的通信。下位机程序中利用中位值平均滤波算法对采样的数据进行滤波，并收集滤波后的数据。通过观察发现，经过ADC转换过后的数字量与对应扭矩值并非一元线
《软件工程》  2022年第6期

基于扩展卡尔曼滤波的球形机器人姿态解算

摘  要：针对球形机器人在姿态解算的过程中，惯性测量元件精度不高、稳定性差和易受噪声干扰从而导致无法精确控制其运动姿态的问题，提出一种通过扩展卡尔曼滤波融合IMU（Inertial Measurement Unit）惯性测量元件数据来进行姿态解算的方法，利用多传感器测量数据进行融合，并使用扩展卡尔曼滤波得到精确的姿态信息。通
《软件工程》  2022年第7期

基于改进灰狼算法的印刷包装车间动态调度方法

关键词：印刷包装车间；动态调度；灰狼算法；多目标优化中图分类号：TP278 文献标识码：A1 引言（Introduction）随着我国经济的发展，印刷包装行业的社会需求日益增加，其对包装、印刷技术等方面的需求越来越大[1]。大部分印刷包装企业主要以“按需生产，零剩余产品”为目标制订合理高效的生产计划，从而提高生产效率和车间设
《软件工程》  2023年第2期

流式计算引擎中密集滑动窗口的性能优化研究

关键词：大数据；流式计算；窗口计算；Flink中图分类号：TP316.4 文献标识码：A1引言（Introduction）在大数据技术发展早期，批处理技术应用广泛，如阿帕奇软件基金会开发的Hadoop MapReduce框架、加州大学伯克利分校开发的Spark框架等，取得了令人瞩目的成果[1]；但随着业务要求的不断提高，离线计算高延迟的弊端逐渐暴露，
《软件工程》  2023年第4期

基于联盟链的行程溯源校验系统的设计与实现分析

关键词：区块链；联盟链；行程溯源；数字签名中图分类号：TP315 文献标识码：A1 引言（Introduction）行程码对防控病毒传播起到了至关重要的作用。一些不法分子恶意伪造行程码，给疾病管控部门的传染病防控工作带来了巨大的困难，也给社会卫生安全带来了严重威胁。为了避免类似事件的发生，行程码的数据防伪就成为行程溯源工
《软件工程》  2023年第5期

基于ROS的垃圾督导机器人导航系统设计与实现

关键词：机器人；导航；ROS中图分类号：TP311 文献标识码：A1 引言（Introduction）2019年7月1日起《上海市生活垃圾管理条例》正式实施，上海成为全国第一个立法推进垃圾分类的省级行政区[1]，同时上海各高校也纷纷实行垃圾分类措施，定时定点进行垃圾投放，但是部分同学仍然在规定时间外随意投放垃圾，该行为为学校后勤工作
《软件工程》  2023年第5期

二维人体关键点检测算法综述

摘 要：随着二维人体关键点检测应用领域的扩展，对二维人体关键点检测的检测速度和精度提出了更高的要求。为了进一步分析二维人体关键点检测，首先介绍了基于传统方法和基于深度方法的二维人体关键点检测的模型，其次介绍了二维人体关键点检测的常用数据集和研究方向，最后得出了基于深度学习的二维人体关键点检测可以高精度
《软件工程》  2023年第6期

基于深度学习的实时点云修补算法

摘 要：传统点云修补方法对于特征不明显的点云修补效果不佳，为此提出了一种基于深度学习的点云修补算法，算法框架包括自动编码器、对抗生成网络及强化学习模块。该算法首先在潜在空间表征上训练对抗生成网络，然后引入自动编码器网络，自动编码器网络中的编码器可以将输入点云压缩成潜在空间表征，最后引入强化学习模块，为
《软件工程》  2023年第6期

火灾应急领域知识图谱问答方法研究

摘 要：火灾是常见的一种灾害，火灾应急知识的获取对个人安全和社会发展至关重要。文章提出一种面向火灾应急领域的知识图谱问答Pipeline（流水线模型）改进方法。首先对实体识别、实体链接及路径排序阶段的模型采用Task specific的思想进行独立训练，结合特征融合算法对知识三元组进行重新排序;其次在路径排序模型中引入Beam
《软件工程》  2023年第7期

基于TF-IDF和TextRank结合的中文文本关键词提取方法

摘 要：利用文本挖掘技术进行体育热点分析，可以为体育领域的发展提供更多有用的信息。文中提出了一种基于TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率）和TextRank（文本排序）的中文文本关键词提取方法，该方法首先采用分词、去除停用词等对文本进行预处理;其次使用TF-IDF算法计算每个词的重要性并
《软件工程》  2023年第8期

基于鸿蒙OpenHarmony的语音识别控制系统设计与实现

关键词：OpenHarmony;语音识别;智能家居中图分类号：TP323 文献标志码：A0 引言（Introduction）随着鸿蒙OpenHarmony开源操作系统和智能语音技术的飞速发展，基于鸿蒙OpenHarmony操作系统的智能家居产业对家庭内部智能化控制开发和应用不断加大力度。OpenHarmony采用开源的方式实现一个面向全场景、全连接和全智能的终端设备
《软件工程》  2023年第9期

液体状态机研究进展

关键词：脉冲神经网络;储备池层;液体状态机;遗传算法0 引言（Introduction）受神经生物学基础短脉冲的启发，研究者通过改变深度神经网络的神经元，仿照大脑工作机制研究提出脉冲神经网络（Spiking Neural Network， SNN）[1-2]。SNN的拓扑结构有前馈型脉冲神经网络、递归型脉冲神经网络和混合型脉冲神经网络。2002年，MAASS等
《软件工程》  2023年第11期

基于证据理论的软件项目风险评估方法

摘 要：针对专家模糊评判语言导致风险评估结果可信性降低的问题，提出一种基于证据理论的软件项目风险评估方法。该方法首先将专家评估值转化为基本概率分配（BPA），其次使用基于相似系数优化的证据合成方法进行数据融合，并根据风险矩阵得出风险优先级。此外，相似系数可以作为复盘专家评估值相互支持情况的辅助决策依据。通
《软件工程》  2023年第12期

基于PSO-LightGBM 的能源管理系统数据分析

摘 要：粒子群优化算法（PSO）是一种群体协作优化算法，将其应用到能源管理系统的数据分析中，对于提高能源预测性能具有重要意义。文章采用轻量级梯度提升机（Light Gradient Boosting Machine，LightGBM）模型对能源数据进行详细分析，并通过PSO对LightGBM 模型进行优化，提升模型性能。通过对能源数据进行预测，并与多元线
《软件工程》  2023年第12期

基于因果贝叶斯网络的急性肾损伤患者死亡风险预测

文章编号：2096-1472（2024）03-0001-06DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.001摘 要：为了及早发现重症监护室中的急性肾损伤高危患者，为其提供适当的护理，实现医疗资源的合理利用，研究建立因果贝叶斯网络模型进行急性肾损伤高危患者死亡风险预测。从重症监护医学信息市场（Medical Information Mart for
《软件工程》  2024年第3期

基于可解释机器学习的重症监护室脓毒症患者死亡风险预测

文章编号：2096-1472（2024）03-0015-06DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.004摘 要：为了有效预测重症监护室脓毒症患者的死亡风险并分析影响结局的因素，建立了脓毒症患者死亡风险预测模型，为脓毒症患者的早期预防和死亡风险控制提供科学的参考依据。本研究以重症监护医学信息市场数据库作为数据来源，从中
《软件工程》  2024年第3期

基于随机森林的硬盘故障率预测研究

文章编号：2096-1472（2024）03-0074-05DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.015摘 要：为了避免硬盘出现故障而造成大量数据丢失，文章提出一种基于随机森林的方法对硬盘的故障进行预测，降低其丢失数据的风险。首先，在数据预处理方面，对所采用的数据做特征映射预处理；其次，通过对决策树进行构建及选取等，
《软件工程》  2024年第3期

基于深度学习的智能交通车流监测与预测研究

摘 要：为了方便交通部门改善交通拥堵问题，使用旭日X3嵌入式开发板作为硬件平台，通过YOLOv8深度学习网络识别道路上通行的车辆及其车辆类型。使用开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange， ONNX）格式可视化编辑工具去掉了模型的输出头，将网络中的激活函数由SiLU函数更换为ReLU函数，将模型输出由80个检测类别更改
《软件工程》  2024年第4期

基于关键点检测的坐姿识别方法

摘 要：针对直接应用深度学习分类算法所得模型泛用性较差的问题，提出了一种分两个步骤完成人体坐姿识别的方法。所提方法首先提取图片中人体上身关键点的坐标信息，在关键点检测环节采用高分辨率主干网络，并进一步改进了模型结构，在下采样环节中引入SE（Squeeze-and-Excitation）注意力机制，加强了空间位置特征的表达，取
《软件工程》  2024年第4期

基于Fire-MCANet的火焰检测模型

摘 要：针对火焰检测参数量和计算量较大及准确度较低的问题，提出一种基于Fire-MCANet（Fire-MaxConvolution Activate Networks）的火焰检测模型。该模型首先构建一种MCA（Max Convolution Activate）模块，使用大卷积核获取感受野，提高特征提取的能力;其次构建主干网络MCANet Block，在提升感受野的同时，降低模型的参数量
《软件工程》  2024年第4期

基于DWT-SARIMA-LSTM的流感预测模型研究胡兆辉

关键词：流感预测;小波分解;季节性自回归综合移动平均模型;长短期记忆神经网络中图分类号：TP183 文献标志码：A0 引言（Introduction）流行性感冒是人类面临的主要公共健康问题之一。据世界卫生组织估计，在全球范围内每年约有10亿例流感病例，有300万至500万例为重症病例，有29万至65万后期转为呼吸道疾病相关死亡人数[1]。
《软件工程》  2024年第5期

基于PRPNet的三维表面重建方法

摘 要：隐式神经网络用于三维表面重建时，存在重建物体的结构不准确、表面缺乏局部细节等问题，针对此问题，文章提出了一种基于PRPNet（点云残差编码网络）的三维表面重建方法。首先采用更深的网络结构且加入残差模块挖掘点云潜在的结构信息，加入PointMateBase模块，以增强局部细节表示能力；其次使用特征权重网络获取
《软件工程》  2024年第6期

基于改进型MBLLEN网络的内窥镜图像增强算法研究

关键词：内窥镜图像;图像增强;MBLLEN;U-Net;Hessian矩阵中图分类号：TP391 文献标志码：A0 引言（Introduction）目前，已有许多增强算法应用于内窥镜图像的亮度与细节增强，例如传统算法有伽马变换、Retinex技术[1]、图像空间转换[2-3]、Txi算法[4]、导向滤波[5]。在深度学习方面，有许多无监督学习低光图像增强算法，例如XU
《软件工程》  2024年第8期

基于改进KSVD的稀疏表示去噪算法

关键词：KSVD;IFSBL;稀疏表示;字典学习;图像去噪中图分类号：TP391.1 文献标志码：A0 引言（Introduction）图像去噪是计算机视觉任务中一个经典但仍然活跃的话题。近年来，基于深度学习的方法和基于机器学习的方法[1]被广泛地应用于从噪声观测中恢复干净的图像。ZHANG等[2]首次提出卷积神经网络（Convolutional Neural Netwo
《软件工程》  2024年第8期

基于改进多智能体Nash Q Learning的交通信号协调控制

关键词：区域交通信号协调控制;马尔科夫决策;多智能体Nash Q Learning;LSTM;SUMO中图分类号：TP181 文献标志码：A0 引言（Introduction）随着城市汽车数量的急剧增加，城市交通系统面临巨大的压力，因此迫切需要更有效的交通信号控制方法提升路网通行效率[1-2]。然而，传统的交通信号控制方法在面对复杂多变的交通流时，很难
《软件工程》  2024年第10期

基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测

摘 要：智能合约控制着区块链上巨额资产的流动，因此确保其安全性至关重要。基于此，提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法，即DFG-HDP，用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征，将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合，
《软件工程》  2025年第1期

基于改进YOLOv8模型的百合地杂草检测方法

关键词：百合；杂草检测；YOLOv8模型；卷积神经网络中图分类号：TP391 文献标志码：A0引言（Introduction）目前，在农作物田间杂草检测领域，基于计算机视觉和深度学习的非接触性目标检测技术取得了显著成效。张兆国等通过改进YoloV4检测网络并结合MobilenetV3，实现了全类平均准确率为91.4%的优异表现；刘莫尘等提出了一种改
《软件工程》  2025年第3期

基于改进YOLOv5s的樱桃成熟度检测模型

摘要：针对智能采摘领域中樱桃成熟度检测的挑战，文章选取了YOLOv5s模型作为基础，并进行了针对性的改进和优化，旨在提升模型在樱桃成熟度检测任务中的性能和准确性。首先采用GhostNet替代主干网络，其次增加了NAMAttention模块，显著减少了模型的参数数量和计算需求，并且提升了检测准确性。实验结果显示，改进后的模型与YO
《软件工程》  2025年第4期

层次分析法在软件产品评价中的应用

摘 要：层次分析法（AHP）作为一种多准则决策分析方法，广泛应用于复杂问题的定量分析评价中。针对软件产品的评价，以AHP方法为基础，提出了一种全面且系统化的评价模型，并结合专家意见，对软件产品的功能、性能、可靠性、可维护性、研发过程等多个维度进行分析与权重分配。通过构建判断矩阵，运用一致性检验对结果的合理性
《软件工程》  2025年第8期

基于改进YOLOv5的织物瑕疵检测研究

摘 要：为了解决织物瑕疵形态的多样性以及瑕疵检测速度慢等问题，提出了基于YOLOv5的增强算法。其中，在C3模块中引入了通用倒瓶颈模，大大减少了模型的参数计算量。此外，还引入了自注意力模块PSA，可以快速锁定目标信息。针对织物瑕疵形态的多样性引入了特征融合模块CCFM。在自建织物瑕疵数据集和DAGM2007数据集上的实验结果
《软件工程》  2025年第9期

基于随机森林和小波散射变换的睡眠呼吸暂停综合征检测

摘 要：睡眠呼吸暂停综合征（SleepApnedSyndrome，SAS）对生活质量影响显著。多导睡眠图是检测该病最有效的方法，但因其体积大限制了家庭使用。提出一种适用于家庭环境的自动化检测方法，利用微弯曲光纤传感器采集睡眠中的生物振动数据，获得心冲击描记图（Ballistocardiogram，BCG）信号，采用小波散射变换处理BCG信号，提取
《软件工程》  2025年第10期

基于Jieba-TF-IDF-GBT模型的冠心病风险预测分析

摘 要：针对较少有以完整冠心病电子病历进行疾病发生风险预测的问题，从篇章级的角度切入，将分词工具Jieba、词向量转换工具词频-逆文档频率（TermFrequency-InverseDocumentFrequency，TF-IDF）与二分类模型梯度提升树（GradientBoostingTree，GBT）相融合，提出一种能对完整冠心病电子病历进行分析的疾病发生风险预测模型J
《软件工程》  2025年第10期

基于多组师生网络分层特征融合框架的异常检测模型

摘 要：为了提升图像异常检测模型对复杂异常的识别率以及对多尺寸异常的检测稳定性，提出了基于多组师生网络分层特征融合框架的异常检测模型（Multi-groupTeacher-studentNetwork HierarchicalFeatureFusionFramework，MTHF）。通过构建3组不同的师生检测模块，在每组学生网络的蒸馏层后引入特征融合模块，提升多尺度异常检测
《软件工程》  2025年第10期

基于改进YOLOv8织物瑕疵检测算法

摘 要：织物缺陷是具有极大长径比的缺陷，给检测工作带来了极大的难度。提出一种织物瑕疵检测模型YOLOv8-Fabric：设计自适应特征融合卷积模块（AFFConv），提高特征提取的灵活性和准确性;设计混合空间金字塔池化模块（MSPP），以捕获全局和局部上下文关系;设计多尺度逐步特征金字塔网络（MGFPN），充分交换高级语义信息和低级
《软件工程》  2025年第11期

贝叶斯优化驱动的VAE-BiLSTM 短期负荷预测模型

摘 要：针对电力负荷复杂的特征关系以及神经网络超参数选取困难的问题，提出贝叶斯优化（BayesianOptimization，BO）驱动变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）和双向长短期记忆网络（BidirectionalLongShort-TermMemory，BiLSTM）的短期负荷预测模型VBiLBO-STLF。通过VAE的编码器-解码器结构提取电力数据的潜在表示，
《软件工程》  2025年第11期

基于改进SuperPoint与多尺度融合的视觉SLAM 闭环检测算法

摘 要：传统闭环检测算法采用人工设计特征，准确性差且特征提取耗时，难以满足实时性需求。因此，提出了一种基于改进SuperPoint与多尺度描述符融合的视觉同时定位与建图SLAM（SimultaneousLocalizationAndMapping）闭环检测算法，旨在提高系统的准确性并满足实时性需求。该算法引入残差结构替代原卷积结构，同时融合了多尺度
《软件工程》  2025年第12期

分子动力学探究内耗讲授方法

摘 要 固体内耗是固体材料在振动中所引起的能量损耗，与其阻尼性能密切相关，在微观上是原子弛豫及原子结构演化的反映，能够加深对固体材料缺陷弛豫动力学的理解。分子动力学是研究固体材料的重要方法，可在微观上直观观测结构及动力学演化，具有目前实验不可企及的优势。本文从理论推导固体内耗参数，并应用分子动力学方法给
《物理与工程》  2023年第5期
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