异构AI算力智能管理与调度策略优化研究

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中图分类号：TP31文献标志码：A

随着人工智能技术的快速发展，愈多应用场景开始依赖大规模、高性能的计算资源来支撑复杂的模型训练与推理任务。AI系统对底层算力资源的需求也日益增强，呈现出任务类型多样、模型结构复杂、数据体量庞大等特征。现代数据中心和边缘计算平台开始广泛采用异构算力架构，集成CPU、GPU、FPGA、NPU等多种计算设备，形成典型的异构算力环境。（剩余6279字）

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