基于轻量化YOLOv5的光伏板表面缺陷实时检测

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中图分类号：TM914

（宁夏宁东绿科新能源有限公司，宁夏银川750411）

文献标志码：A

光伏板是光伏发电的核心部件，其表面缺陷（例如裂纹、污迹以及热斑等）严重影响了电池的发电效率和使用寿命。传统的人工巡检存在效率低、成本高等问题，将无人机和智能巡检结合，为光电面板病害诊断开辟了一条新的途径。基于深度学习的物体检测技术已在工业缺陷检测方面取得了长足发展，但是如何兼顾准确性和实时性仍然是一个亟待解决的问题。（剩余5467字）

试读结束

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