面向大规模流量数据的深度入侵识别方法研究

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中图分类号：TP393文献标志码：A

随着5G通信与边缘计算、工业物联网广泛部署，网络流量规模呈指数级不断增长，目前的数据中心日均处理流量已经突破TB级别，并且网络攻击手段呈深度伪装、多阶段渗透和分布式协同等新特征。传统基于签名匹配的入侵检测系统，难以有效应对零日攻击和变种攻击，基于统计分析的异常检测方法在高维特征空间的计算复杂度急剧上升。（剩余5031字）

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