基于改进小样本学习的电力光伏板热斑检测算法的研究

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中图分类号:TP391文献标志码:A

传统光伏板热斑检测依赖人工巡检或红外成像,存在效率低、成本高的问题。现有算法多数需要大规模标注样本进行训练,但是,在实际场景中,热斑样本稀缺。小样本学习[能够缓解样本依赖,李晨曦[提出基于小样本数据机器学习的煤层底板突水预测,但是存在检测精度不足、泛化能力弱等问题。(剩余5426字)

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