注册帐号丨忘记密码？
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额，充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
中图分类号：TP183文献标志码：A
在智能制造与工业互联网发展的政策推动下，电气设备的健康管理成为保证生产连续性的关键[1。剩余寿命预测作为健康管理的核心环节，在数据驱动方法上取得显著进展，其中长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）因处理时序数据的优势被广泛应用于设备退化建模[2。（剩余6706字）
登录龙源期刊网
购买文章
基于改进LSTM模型的电气设备剩余寿命预测方法
文章价格：5.00元
当前余额：100.00
阅读
您目前是文章会员，阅读数共：0篇
剩余阅读数：0篇
阅读有效期：0001/1/1 0:00:00