模糊PID支持下的公共建筑暖通空调节能控制技术研究

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中图分类号：TU83 文献标志码：A

（浙江尚品机电工程有限公司，浙江宁波315000）

业界针对建筑暖通空调的自动化控制进行大量研究，例如有学者以CNN-GRU-Attention组合神经网络为预测模型，结合预测误差补偿和预测模型数据集动态更新机制，实现建筑室内温度精准预测，并建立以空调控制量为状态量的目标函数，分别利用熵权法、主观法明确目标函数权重系数，运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解空调控制时域内最优控制序列，集成滚动优化和反馈机制，实现建筑环境的精准及节能控制[]，然而实践中对数据完整性和模型精准性提出较高要求，在全面深入捕捉空调动态变化面临较大难度。（剩余7164字）