基于深度卷积神经网络的智能电厂安防一体预警监测系统设计
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随着电力行业数字化转型推进，智能电厂建设已成为行业发展的重要方向。在电厂运营过程中，安防系统具有保障生产安全的关键作用。传统安防系统多采用被动监控方式，存在监控盲区多、响应滞后等问题，难以满足现代电厂对安全管理的需求[E]。
深度学习技术在图像识别领域的突破为安防系统升级提供了新的技术路径。深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetwork，DCNN）能够自动提取视频中的特征信息，对复杂场景进行智能分析。（剩余5381字）
