多维异构特征融合的充电桩异常预测研究

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随着电动汽车充电桩在生活中广泛应用，各类充电桩异常问题也逐渐增加，这不仅降低了用户体验，还对用户安全构成了严重威胁。因此，需要提前预测充电桩异常，提高充电安全性，保障充电过程中的生命财产安全。传统机器学习[1方法虽提高了计算效率，但对非线性时序特征捕捉不足。深度学习[2方法虽然能实现高精度监测，但依赖大量数据且处理高维数据效率低。（剩余5831字）

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