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随着全球城市化进程加速，预计2030年城市人口将达51.7亿，会加剧热岛效应和碳排放问题[1]。城市绿化是缓解环境恶化的有效手段，但其效果受城市特征影响显著，但传统物理模型计算复杂、成本高昂，限制了其在城市规划中的应用[2]。
目前，机器学习（MachineLearning，ML）为降低城市环境模拟门槛提供了新思路。（剩余4669字）
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