基于内外部数据驱动的烟草零售客户聚类研究

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中国烟草总公司“十四五”规划明确提出构建“数据驱动的现代营销体系”战略目标，要求实现对零售客户的精准画像、聚类组合，为精准营销奠定基础。但在当前的实际运用中，零售客户划分仍然多依赖历史销量、客户规模等内生变量，忽视市场特征与空间关联性，常常导致市场细分失真。因此，本研究提出通过整合订购数据、外部商业环境数据及地理空间信息，构建零售客户多模态聚类模型，以解决传统分类在环境适应性、关联复杂性和全局协同性上的缺陷。（剩余5649字）

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