GhostConv轻量级网络设计及故障诊断研究

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摘要

提出一种GhostConv轻量级网络模型并将其用于故障诊断。GhostConv利用常规卷积生成一小部分特征图，然后在生成的特征图上进行多次特征提取来生成其余特征图，最大程度地节约了常规卷积中生成冗余特征图的成本，减少了模型参数，保证了模型的性能。采用连续小波变换对振动信号进行时频变换生成二维时频图，之后利用设计的GhostConv搭建轻量级网络模型进行故障诊断。（剩余14073字）

试读结束

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