视觉跟踪多转子位移测量

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摘要

针对当前传统振动传感器在测量旋转体位移时受限于安装和测点数量等问题，将高速工业相机作为采集媒介，在转子振动试验台上进行转子振动视频的采集，并利用基于多目标跟踪的视觉振动测量方法跟踪多个转子目标的全场振动位移。将注意力机制引入残差神经网络，结合特征金字塔网络结构建立改进的特征提取骨干网络，并利用身份重新识别方法来强化相邻帧间目标位移的关联性，跟踪旋转体全场振动位移信号。（剩余16241字）

试读结束

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