基于YOLO的火灾目标识别及改进研究

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引言

传统的图像火灾检测技术主要依赖颜色特征或纹理分割，这些方法在实际工程应用中易受环境中相似颜色物体（如红色干扰物）的影响，存在明显局限性[1]。随着人工智能与计算机视觉技术的发展，基于深度学习的火灾目标检测方法展现出较好的识别效果，而现有模型往往规模较大、计算复杂度高，难以满足火灾检测对实时性的严格要求。（剩余2384字）

试读结束

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