基于大数据与智能感知技术的高校公寓楼消防安全风险识别与精准预警应用管理研究

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引言

高校公寓楼作为学生日常生活与学习的核心场所，具有人员密集、用电需求大、易燃易爆物品（如充电宝、违规电器）使用频繁等特点，消防安全风险点多面广。传统消防安全管理依赖人工巡检、现场报警等方式，存在诸多局限，如人工巡检效率低、易遗漏，传统烟感设备仅能现场声光报警，信息传递滞后，难以实现火灾隐患的早期识别与快速响应。（剩余4610字）

试读结束

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