基于视觉检测的刀闸状态识别设计

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中图分类号：TM769 文献标志码：A

0引言

刀闸作为电力系统开合控制与安全隔离的核心设备，其状态识别准确性直接关乎电网运维可靠性[1]。当前刀闸状态识别存在诸多工程化技术瓶颈：工程现场设备密集、类型繁杂，刀闸与母线、绝缘子等设备视觉特征高度相似、重叠度高，目标与背景难以有效区分，加大识别基础难度：受相机安装位置、刀闸动作幅度及现场工况影响，刀闸相对成像设备位置随机，目标呈多尺度、多姿态变化，传统定位方法无法自适应框定目标，泛化能力受限；室外场景中，线缆、植被等易对刀闸形成部分遮挡，破坏目标特征完整性，直接造成识别失败[2]

早期刀闸状态识别以尺度不变特征转换（ScaleInvariantFeatureTransform，SIFT）、加速稳健特征（Speeded-UpRobustFeatures，SURF）等传统机器视觉方法为主，通过提取图像特征点、匹配样本判定分合闸状态。（剩余5645字）