融合多头注意力机制的图神经网络链路预测

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中图分类号：TP183 文献标志码：A

0引言

近年来，随着复杂网络分析技术的快速发展，链路预测作为网络科学的核心问题之一，在生物信息学、社交网络分析与推荐系统等诸多领域具有重要应用价值1。传统链路预测方法主要依赖结构特征的相似性指标，如共同邻居、Jaccard等相似性指标，虽简单高效，但难以捕捉网络中的复杂非线性特征，且严重依赖领域知识。（剩余5924字）

试读结束

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