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0引言
关键蛋白质在维持生命活动及生物繁殖中具有不可替代的作用，缺失它们可能导致生物体功能丧失，因此预测关键蛋白质是生命科学领域的重要课题。近年来，蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteraction，PPI）网络和生物信息学数据的积累推动了该领域计算方法的发展，但现有基于网络拓扑结构的中心性方法仍存在局限性，未能充分整合蛋白质的内在生物特性，这成为影响预测精度的关键因素。（剩余7733字）
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基于深度学习的特征提取实现关键蛋白质预测
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