基于改进YOLOv8n的轻量化黄芪幼苗检测算法

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0引言

黄芪作为一种重要的药用经济作物,其幼苗期出芽合格状态直接关系到后期的产量与品质[1。传统的人工检测方法在精度和效率上存在明显缺陷,因此开发兼具轻量化与高精度性能的新型检测模型成为当前亟待解决的关键问题。

近年来,基于深度学习的目标检测算法具有更高的稳定性和更强的适应性,尤其在复杂背景下表现出色,在精准识别农业幼苗方面取得了显著成效[2]。(剩余8621字)

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