融合上下文和视觉信息的多模态电影推荐模型

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摘 要：

针对传统的上下文电影推荐模型只采用文本数据，从单模态数据获取的信息有限，无法充分解决数据稀疏性带来的问题，提出了一种融合文本和图像数据的多模态电影推荐模型（VLPMF）。首先，VLPMF集成了长短期记忆网络（LSTM）和概率矩阵分解（PMF）。其次，将VGG16提取的图像特征以概率的角度结合到PMF中并构建融合层，将文本特征和图像特征融合后得出预测评分。（剩余7577字）

试读结束

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