基于特征工程和深度自动编码器的桥梁损伤识别研究

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摘要：

针对桥梁监测领域中损伤识别精度较低的问题，提出了一种基于特征工程和深度自动编码器的识别方案。首先采用快速傅里叶变换分析原始数据的特征和规律，其次通过滑动窗口从频谱图中提取表现出损伤差异的模态频率，最后将经过主成分分析法选择的保留损伤信息量最大的敏感特征作为深度自动编码器的输入。实验结果表明，经过特征工程处理后的新指标提高了模型的识别能力和计算效率，在仅占原始数据集14.9%的特征维度的情况下，模型的识别精确率从81.12%提升到98.67%。（剩余6895字）

试读结束

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