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摘 要：
本文针对工业生产现场的复杂背景对印刷品缺陷检测造成的影响，以及为了更加精准地检测食品包装盒图像上的小目标，提出了一种基于改进Unet的语义分割算法，将前景图像从复杂的图像中提取出来，采用VGG16作为Unet网络的主干提取部分，提取高层的全局特征信息；引入了注意力机制提高图像分割的精确度和细节保留能力。（剩余7063字）
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基于改进Unet的食品包装盒图像分割
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