融合多点注意力机制的YOLOv7火焰目标检测算法研究

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摘 要：

针对复杂环境中，火焰检测存在特征提取不足和边缘模糊目标检测性能欠缺问题，提出一种融合挤压激励（Squeeze＼|and＼|Excitation，SE）注意力机制的YOLOv7火焰目标检测算法。该算法以YOLOv7为基础框架，基于公开火焰数据集，对不同位置点插入SE注意力机制的网络模型进行研究，进而构建融合多点注意力机制的YOLOv7_Attention网络模型，以充分提取火焰的有效特征，抑制冗余特征。（剩余8641字）

试读结束

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