基于丝绸行业电商评论的属性级情感分析

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摘 要：

随着移动互联网时代的快速发展，电商平台迅速崛起成为推动网络消费增长的一股新兴且强大的力量。为了有效利用海量的商品评论数据，文章基于京东商城丝绸商品的评论数据，使用词频统计对评论数据进行分析处理，构建属性＼|情感词词典，填充了评论中的隐性属性。利用Label Studio数据标注平台对评论数据进行属性＼|观点＼|情感的三元标注，经过标注后的数据集被应用于UIE（Unified Structure Generation for Universal Information Extraction）模型进行属性级情感抽取，并基于抽取的数据集对ERNIE（Enhanced Language Representation with Informative Entities）模型进行微调训练。（剩余6995字）