基于随机森林的硬盘故障率预测研究

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文章编号：2096-1472（2024）03-0074-05

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.015

摘 要：为了避免硬盘出现故障而造成大量数据丢失，文章提出一种基于随机森林的方法对硬盘的故障进行预测，降低其丢失数据的风险。首先，在数据预处理方面，对所采用的数据做特征映射预处理；其次，通过对决策树进行构建及选取等，构建随机森林预测模型，根据所选取的特征属性预测硬盘故障率所在的区间，并且特征属性的变化能反映出硬盘故障率的变化趋势；最后，对构建的随机森林模型参数进行调优，选取不同的n_estimators参数值进行测试和优化。（剩余9376字）