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文章编号：2096-1472（2024）03-0052-06
DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.011
摘 要：针对传统牙齿比色方法准确率低和效率低等问题，提出一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型。该模型通过融合多层卷积结果以及引入压缩与激励注意力机制模块的方式，使网络能学习到更多的图像颜色特征。（剩余9558字）
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一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型
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