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文章编号：2096-1472（2024）03-0026-04
DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.006
摘 要：针对NSGA-Ⅱ算法在高维多目标优化时选择压力较小，不适用于高维空间的问题，提出一种基于简化超体积的NSGA-Ⅱ算法，利用超体积在高维空间中可以准确评价个体优劣的特点，使用简化超体积代替拥挤距离对种群中的个体进行比较，在更新种群时保留收敛性和分布性更好的个体。（剩余6849字）
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基于简化超体积的NSGA-Ⅱ算法
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