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文章编号：2096-1472（2024）03-0042-04
DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.009
摘 要：动态效率优化神经网络算法（DEONN）的提出旨在提高振动能量收集设备的能量转换效率。DEONN利用深度学习技术，结合多层感知器架构，优化了发电机的关键组件（电枢、换向器、刷子、磁场及外壳）参数，提升了能量转换效率。（剩余6443字）
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振动能量收集中的动态效率优化神经网络算法应用
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