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文章编号：2096-1472（2024）03-0058-05
DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.012
摘 要：针对金融时间序列数据的高噪声、时间依赖性等问题，提出了一种人工蜂群算法-长短期记忆-门控单元（ABC-LSTM-GRU）混合模型。（剩余8710字）
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基于ABC-LSTM-GRU的时间序列分解与预测模型
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