基于优化后的内核极限学习机的短期风力发电功率预测

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摘  要：为提高短期风力发电功率预测的精度，经过对比选择了内核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine，KELM）预测模型的原始模型，对该模型的内部参数进行研究，选择了多元宇宙优化算法（Multi-Verse Optimizer， MVO）对其参数进行优化。（剩余11118字）

试读结束

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